A mesura que la IA continua transformant sectors, la mobilitat i el transport es troben dins d’aquesta revolució. Vidal Roca treballa activament en estratègies de mobilitat basades en IA per explorar les tendències actuals, les aplicacions pràctiques i les visions de futur, especialment en relació amb les necessitats dels municipis i regions de Catalunya.
La IA s’està consolidant com un element clau en molts sectors. Com veu la seva evolució en l’àmbit de la mobilitat i el transport en els pròxims anys?
La IA ja no és només una paraula de moda, s’està convertint en un eix clau per a sistemes de transport més intel·ligents i reactius. En els propers anys, crec que la IA passarà de ser una eina de suport a un motor de presa de decisions. Permetrà una planificació de serveis predictiva i una gestió dinàmica. Estem assistint a la creació d’un ecosistema de mobilitat intel·ligent, on el transport no només s’optimitza en temps real, sinó que també es planifica anticipant-se a les necessitats.
Ens pot explicar com s’està integrant la IA en la modelització i planificació del transport?
Tradicionalment, la modelització del transport s’ha basat en dades estàtiques i cicles de renovació llargs. La IA revoluciona aquest procés, permetent actualitzacions dinàmiques. Una innovació destacada és l’estimació georeferenciada de treballadors mitjançant IA. Aquesta eina de PTV utilitza machine learning per refinar les dades d’ocupació. Això permet representar de manera més precisa els patrons de mobilitat laborals.
A més, els models tradicionals ara també aprenen contínuament a partir de noves fonts de dades com fluxos de trànsit, dades de dispositius mòbils, o comportaments socials. Això permet construir models més adaptables, precisos i amb escenaris més realistes, millorant la presa de decisions.
La gestió del trànsit és important per als municipis. Com influeix la IA en aquest camp?
La gestió del trànsit és probablement un dels àmbits on el potencial de la IA és més visible. Estem passant de sistemes reactius a sistemes predictius. Amb eines com PTV Flows, podem preveure punts de congestió abans que es produeixin i proposar alternatives en temps real.
El concepte de PTV de “Multimodal Network Management” n’és un bon exemple. Integra diverses fonts de dades per donar suport a una gestió dinàmica i multimodal de les xarxes. El resultat és un sistema de transport més eficient i capaç d’adaptar-se tant a la congestió quotidiana com a esdeveniments imprevistos.
“Estem passant de sistemes reactius a sistemes predictius en la gestió del trànsit”
Els vehicles autònoms sovint ocupen el centre del debat sobre IA i mobilitat. Quina és la seva opinió?
Els VA són una aplicació de gran potencial de la IA, però no s’han de veure de manera aïllada. El seu èxit depèn de com s’integrin en l’ecosistema de transport en general. Generen i depenen de grans quantitats de dades, patrons de trànsit, comportament de vianants, resposta de les infraestructures… La IA assegura que aquestes dades es processin en temps real i es vinculin a sistemes de control del trànsit o de planificació del transport públic.
Pot destacar algunes solucions d’IA específicament dissenyades per a la planificació urbana i regional?
Una solució especialment interessant és PTV Access, centrada en l’accessibilitat. Utilitza IA per analitzar i avaluar el grau d’accessibilitat als serveis essencials amb diferents modes de transport. Això ajuda els municipis a dissenyar polítiques de mobilitat més inclusives i a detectar àrees amb dèficits d’accessibilitat.
Una altra eina prometedora és el mòdul de disseny automàtic de xarxes de transport públic de PTV Visum. Utilitza IA per proposar xarxes òptimes a partir de dades de demanda i infraestructures existents. Per als planificadors, això representa decisions més ràpides i basades en dades, optimitzant temps i recursos.
“Gràcies a la IA podem generar automàticament propostes de xarxes de TP òptimes”
Quina és la seva visió de futur pel que fa a la IA en el transport a Catalunya?
Imagino un futur on els sistemes de transport siguin tan intel·ligents i adaptables com les persones que els utilitzen. La IA permetrà als municipis anticipar-se als problemes, garantir l’accessibilitat universal i maximitzar el rendiment de les inversions.
El repte és liderar aquesta transició amb responsabilitat. Cal construir infraestructures digitals, apostar per sistemes interoperables i incorporar eines com les que ofereix PTV Group. Amb una visió clara i col·laborativa, la IA ens permetrà desenvolupar un ecosistema de mobilitat inclusiu, eficient i preparat per al futur.
“Cal abraçar la transició. La IA no ve a substituir l’expertesa humana, sinó a potenciar-la”
Un últim consell per a responsables i tècnics de mobilitat que s’estiguin preparant per aquest canvi?
Cal abraçar la transició. La IA no ve a substituir l’expertesa humana, sinó a potenciar-la. Ara és el moment d’experimentar, integrar aquestes tecnologies i col·laborar entre municipis. Compartir dades i impulsar projectes pilot serà clau per construir els sistemes de mobilitat intel·ligents i sostenibles que el nostre territori necessita.
