Les càmeres de vigilància són un element important per a la seguretat al transport públic. A Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) ho tenim clar, per això ja tota la flota de bus compta amb aquest sistema de videovigilància i hi ha gairebé 10.000 càmeres a la xarxa de metro. Ara bé, la Intel·ligència Artificial (IA) ens permet anar un pas més enllà de la seguretat, un o dos passos més. En el cas de bus, aquests dispositius ens poden donar informació sobre el número de passatgers que hi ha en cada moment als autobusos. Dades que ens poden servir per programar una oferta adequada a la demanda, però també per determinar el nivell de frau en comparar aquestes xifres amb el número de validacions que han registrat les validadores del vehicle. Això ens permet guanyar qualitat en el servei perquè podem planificar millor les necessitats en cada moment i també és positiu per als i les nostres usuàries perquè els hi podem donar una millor informació en temps real.
Com ho fem? El projecte que actualment tenim en marxa es basa en un sistema de computer vision o visió artificial, que és un camp de la IA que permet extreure informació significativa a partir d’imatges i vídeos digitals. La fase en la que estem ara mateix, la de la definició del model i de l’aprenentatge, és la que, sens dubte, requereix més esforç. És el moment de posar els esforços en l’entrenament de la IA per obtenir cada cop millors dades i assolir objectius més ambiciosos. Per exemple, aspirem a determinar no només el nombre de passatgers, sinó la matriu origen-destí, que també seria una eina molt important per a la planificació i el coneixement acurat del comportament dels usuaris. O, en el camp de l’accessibilitat, la detecció de persones amb mobilitat reduïda per conèixer l’ocupació dels espais reservats.
Més enllà de tot el que guanyarem amb l’aplicació de la IA, no vull deixar d’expressar el que no podem perdre. No podem perdre drets, privacitat ni garanties. I, per tant, quan utilitzem IA cal respectar la legislació i la privacitat de les persones, de manera que, en cap cas, es poden enregistrar elements biomètrics. També és fonamental advertir de la presència de les càmeres.
La IA aplicada a l’anàlisi d’imatges de la nostra flota de bus ens permetrà, doncs, donar un millor servei a les persones usuàries, que al final és el que ens mou. Innovar i tenir l’objectiu de millorar és l’única manera de seguir garantint el dret de la ciutadania a la mobilitat i atreure al mateix temps més passatge a la xarxa de transport públic. De fet, aquest octubre ha estat el mes amb més viatges de la història de bus amb més de 20 milions de validacions. També ha estat mes de rècord al metro amb 44,4 milions de viatges. Bones xifres i bones notícies per al transport públic, per a la mobilitat sostenible i per a Barcelona.
Monogràfic edició 30: La intel·ligència artificial aplicada a la mobilitat
