La intel·ligència artificial (IA) està revolucionant sectors clau de la nostra societat, i la mobilitat no n’és cap excepció. Tot i els temors sobre què pot passar amb la privacitat de les dades o amb la substitució dels llocs de treball, el potencial de la IA per millorar la manera com ens movem i dissenyem les nostres ciutats és immens. Aquesta tecnologia ja està transformant el transport públic i la logística, i el seu futur promet avenços encara més disruptius.
De fet, la IA ja és present en el nostre dia a dia, sovint sense que en siguem conscients. Per exemple, en l’ús de Google Maps, que utilitza IA per planificar rutes òptimes, sigui en cotxe, transport públic o opcions multimodals, basant-se en dades en temps real sobre trànsit, horaris i ocupació, així com en patrons històrics.
Tanmateix, encara queda molt camí per recórrer. La IA podria personalitzar encara més l’experiència dels usuaris ajustant les recomanacions segons preferències individuals, com escollir entre una ruta més ràpida, una de més agradable, una amb menys transbordaments o una amb una millor experiència d’usuari, quan per exemple, en hora punta, cal fer un recorregut relativament llarg en tren i no hi ha seients disponibles. En aquesta línia, a EIT Urban Mobility ja hem donat suport a projectes com AI-TraWell, que utilitza la IA per optimitzar i personalitzar l’experiència de viatge, fent-la més còmode i atractiva per als usuaris.
Gràcies a la gran quantitat d’informació que pot gestionar i la seva elevada capacitat per processar-la, la IA pot optimitzar la gestió del transport públic ajustant horaris i rutes segons la demanda, preveient retards i anticipant l’ocupació dels vehicles. Això permet als operadors oferir un servei més eficient i, als passatgers, gaudir d’una experiència més fluïda. També és clau per implementar serveis de transport flexibles en barris o zones menys habitades, o en horaris nocturns, fent més accessible el transport públic en contextos en què els horaris fixos sovint són ineficients. N’és un exemple el projecte Digital Bus que hem finançat des de EIT Urban Mobility, que combina línies regulars amb parades a demanda, optimitzant així la mobilitat en entorns amb baixa demanda de manera més sostenible i flexible, i
també la seguretat en serveis de bus nocturns. També en el sector de la logística, la IA permet optimitzar rutes i així reduir costos i minimitzar l’impacte ambiental, especialment en un context en què el comerç electrònic representa una part significativa del trànsit urbà.
I el seu potencial no acaba aquí. La IA obre la porta a avenços com els vehicles autònoms, un dels desenvolupaments més esperats tant en el transport públic com en la logística. Amb la IA com a base, aquests vehicles podrien operar de manera segura i eficient, reduint costos operatius i millorant l’accessibilitat a zones menys connectades.
Tot i els seus beneficis, la IA planteja reptes importants. La privacitat de les dades és una preocupació clau: fins a quin punt estem disposats a cedir informació personal per millorar els serveis de mobilitat? També cal considerar l’impacte en el mercat laboral, que requerirà adaptar i formar el capital humà per a un futur en què la IA jugarà un paper central.
L’immens potencial de la IA en el sector de la mobilitat posa de manifest la necessitat constant d’innovació. En aquest marc, EIT Urban Mobility actua com un catalitzador clau, fomentant la innovació, l’emprenedoria i la competitivitat de les empreses. A més a més, s’alinea amb la visió de la Comissió Europea d’una IA fiable, centrada en les persones i que contribueixi a un futur més sostenible i inclusiu.
